CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE11.1 DEFINICIÓN.1.2 BREVE HISTORIA DE LA DISCIPLINA1.3 CLASIFICACIÓN DE TÉCNICAS MULTIVARIANTES.1.4 UNA PRECISIÓN SOBRE EL CONTENIDO DE LA OBRACAPÍTULO 2. PRIMER ACERCAMIENTO A LOS DATOS: ANÁLISIS EXPLORATORIO.2.1 INTRODUCCIÓN: OBJETIVOS DE LA TÉCNICA2.2 EXPLICACIÓN MEDIANTE UN CASO PRÁCTICO: EXPLORACIÓN UNIVARIANTE
2.2.1 Definición del caso a investigar: ?distribución de ingresos deuna región?2.2.2 Proceso de realización del análisis exploratorio utilizando elprograma estadístico SPSS2.2.3 Visualización de la distribución: examen gráfico de los datos2.2.4 Comprensión de la distribución utilizando estadísticosunivariantes2.2.5 Transformaciones de la distribución2.3 APLICACIÓN A UN CASO CON DOS VARIABLES: DISTRIBUCIÓN DE INGRESOSDE UNA REGIÓN CONSIDERANDO EL TAMAÑO DE LOS MUNICIPIOS.2.3.1 Selección de los procedimientos: proceso de realización delanálisis exploratorio.2.3.2 Interpretación de resultados.2.4 EVALUACIÓN DE LOS SUPUESTOS DEL ANÁLISISMULTIVARIANTE2.5 OTRAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS PARA CONOCER LA DISTRIBUCIÓN DE LOSDATOS.CAPÍTULO 3. ANÁLISIS FACTORIAL.3.1 INTRODUCCIÓN: OBJETIVOS DE LA TÉCNICA3.2 TIPOS DE ANÁLISIS FACTORIAL3.2.1 Análisis de Factores Principales.3.2.2 Análisis de Componentes Principales3.2.3 Otros tipos3.3 ANÁLISIS FACTORIAL DE COMPONENTES PRINCIPALES. EXPLICACIÓNMEDIANTE UN CASO PRÁCTICO3.3.1 Definición del caso a investigar: ?actitud de los consumidoresante diversos comportamientos de compra?3.3.2 Primer análisis de la información3.3.3 Proceso de realización del análisis factorial con el programaSPSS.3.3.4 Primeros resultados: comprobación del ajuste del modelo3.3.5 Interpretación de resultados.3.3.6 Puntuaciones factoriales.3.3.7 Ayudas a la interpretación: representaciones gráficas3.4 EJEMPLOS RECIENTES DE INVESTIGACIONES UTILIZANDO EL ANÁLISISFACTORIAL.3.5 PROFUNDIZANDO EN LA FORMACIÓN CON CASOS PRÁCTICOS.3.5.1 Caso práctico sencillo: indicadores sociedad del conocimiento3.5.2 Caso práctico con datos reales: Mentalidad de la sociedad antelas drogodependenciasCAPÍTULO 4. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS.4.1 INTRODUCCIÓN: OBJETIVOS DE LA TÉCNICA4.2 LA LÓGICA DEL ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS4.3 ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS SIMPLES, EXPLICACIÓN MEDIANTE UN CASO PRÁCTICO4.3.1 Definición del problema a investigar: ?razones más importantespara acudir a establecimientos comerciales?4.3.2 Primer análisis de la información4.3.3 Proceso de realización del análisis de correspondencias simplescon SPSS.4.3.4 Interpretación de resultados 4.3.5 Análisis de los componentes gráficos.4.3.6 Otras informaciones complementarias4.4 ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES: APLICACIÓN A UNESTUDIO SOBRE CONSUMIDORES.4.4.1 Definición del caso a investigar.4.4.2 Primer análisis de la información4.4.3 Proceso de realización del análisis de correspondenciasmúltiples con el programa estadístico SPSS.4.4.4 Interpretación de resultados.4.5 EJEMPLOS RECIENTES DE INVESTIGACIONES UTILIZANDO EL ANÁLISIS DECORRESPONDENCIAS.4.6 MEJORANDO LA COMPRENSIÓN CON CASOS PRÁCTICOS2644.6.1 Caso práctico sencillo: estudio de mercado sobre agua mineral4.6.2 Caso práctico con datos reales: ?una propuesta detipologízaciónde las comunidades autónomas según sus patrones de gasto?CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER)5.1 INTRODUCCIÓN: OBJETIVOS DE LA TÉCNICA5.2 TIPOS DE ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS.5.3 ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS JERÁRQUICO: EXPLICACIÓN MEDIANTE UN CASO PRÁCTICO5.3.1 Definición del caso a investigar: ?agrupación de las comunidades autónomas considerando la actividad de las salas de proyección(cines)?.5.3.2 Primer anál
